Big Data business: Libro para adquirir conocimiento

Big Data business

La idea de crear datos que generan valor no es nueva, sin embargo, el uso efectivo de los datos se está convirtiendo en la base de la competencia. Los negocios siempre han querido obtener

Información para poder tomar decisiones mejores, más inteligentes, en tiempo real y basadas en hechos: esta demanda de profundidad de conocimiento ha impulsado el crecimiento de grandes herramientas y plataformas de datos.

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Aquellos que lideran el cambio están ahora incluyendo grandes datos de dentro y fuera de la empresa, incluyendo datos estructurados y no estructurados, datos de máquina y servicios online y móviles Datos para complementar sus datos organizativos y proporcionar la base para vistas históricas y prospectivas (estadísticas y predictivas).

Los grandes datos cambiarán fundamentalmente la forma en que las empresas compiten y operan. Las empresas que invierten y obtienen con éxito el valor de sus datos tendrán una clara ventaja sobre sus competidores -una brecha de desempeño que seguirá creciendo a medida que se generen datos más relevantes, las tecnologías emergentes y los canales digitales ofrecen mejores mecanismos de adquisición y entrega y las tecnologías Que permiten un análisis más rápido y más fácil de los datos.

Si bien la capacidad de capturar y almacenar grandes cantidades de datos ha crecido a un ritmo sin precedentes, la capacidad técnica para agrupar y analizar estos volúmenes dispares de La información es sólo ahora ponerse al día.

Los grandes datos se refieren a los volúmenes dinámicos, grandes y dispares de datos que están creando personas, herramientas y máquinas; Requiere una tecnología nueva, innovadora y escalable para recolectar, alojar y Procesar analíticamente la gran cantidad de datos recopilados con el fin de obtener información de negocios en tiempo real que se relaciona con los consumidores, el riesgo, el rendimiento, el rendimiento, la gestión de la productividad y un mayor valor para los accionistas.

Los datos importantes incluyen información obtenida de medios sociales, datos de dispositivos habilitados para Internet (incluidos smartphones y tablets), datos de máquinas, grabaciones de video y voz y la preservación y registro continuos de datos estructurados y no estructurados. Es Típicamente se caracteriza por los cuatro “V”: Volumen: la cantidad de datos que se crean es muy grande en comparación con las fuentes de datos tradicionales Variedad: los datos provienen de diferentes fuentes y está siendo creado por las máquinas, así como la gente Velocidad: los datos se generan muy rápido – Un proceso que nunca se detiene, incluso mientras dormimos Veracity: los datos grandes se obtienen de muchos lugares diferentes, como resultado de lo que necesita para probar la veracidad / calidad de los datos Evolución de la tecnología ha llevado el análisis de datos de TI backrooms, De utilizar resultados basados ​​en datos en cada faceta de una organización.

Sin embargo, aunque los avances en software y hardware han permitido la era de los grandes datos, la tecnología no es la única consideración. Las empresas necesitan adoptar una visión holística que reconozca que el éxito se basa en la integración de personas, procesos, tecnología y datos; Esto significa ser capaz de incorporar datos En sus rutinas de negocio, su estrategia y sus operaciones diarias.

Las organizaciones deben entender qué ideas necesitan para tomar buenas decisiones estratégicas y operacionales. La primera parte del desafío es clasificar todos los datos disponibles para identificar tendencias y correlaciones que impulsarán cambios beneficiosos en el comportamiento empresarial. El siguiente paso es enriquecer esta información organizacional con la de fuentes externas a la empresa; Esto incluirá grandes fuentes de datos conocidas, como las creadas y almacenadas en línea. En un entorno empresarial que cambia constantemente y rápidamente, la predicción futura se vuelve más importante que la simple visualización de las perspectivas históricas o actuales. Para una predicción futura eficaz, el análisis de datos utilizando técnicas estadísticas y predictivas de modelado puede ser aplicado para mejorar y apoyar la estrategia de negocio de la organización.

La recopilación y agregación de grandes datos, y otra información de fuera de la empresa, permite al negocio desarrollar su propia capacidad analítica y capacidad, que durante muchos años sólo ha estado disponible para algunas organizaciones más grandes.

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