Libro En busca de las base de datos Nirvana

En busca de las base de datos Nirvana – A menudo parece que la industria de TI se mueve de un lado a otro en las decisiones tecnológicas. Hace una década, las nuevas empresas de la escala de Internet estaban recolectando más datos que nunca y necesitaban nuevos niveles de escala y rendimiento de sus sistemas de datos. Había Base de Datos Relacional (RDBMS) que podrían escalar en arquitecturas MPP (MassivelyParallel Processing), como las siguientes:

en busca de las base de datos Nirvana

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  • NonStop SQL / MX para procesamiento de transacciones en línea (OLTP)

O cargas operacionales

  • Teradata y HP Neoview para Business Intelligence (BI) / Enter-

Cargas de trabajo de Data Warehouse (EDW)

  • Vertica, Aster Data, Netezza, Greenplum y otros, por

Cargas de trabajo de análisis

Sin embargo, estas bases de datos propietarias compartían algunas

Características:

  • No eran baratos, tanto en términos de software como de

hardware.

  • No ofrecieron flexibilidad de esquema, importante para el crecimiento

Empresas que se enfrentan a cambios dinámicos.

  • No podían escalar elásticamente para alcanzar el alto volumen y

Velocidad de los grandes datos.

 

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