Libro sobre Ciencia de Datos

Ciencia de Datos – La web está llena de “aplicaciones basadas en datos”. Casi cualquier aplicación de comercio electrónico es una aplicación basada en datos. Hay una base de datos detrás de un web front-end, y middleware que habla con una serie de otras bases de datos y servicios de datos (tarjetas de crédito de empresas de procesamiento, bancos, etc). Pero el simple uso de datos no es realmente lo que entendemos por “ciencia de los datos”. Una aplicación de datos adquiere su valor a partir de los propios datos y crea más datos como resultado. No es sólo una aplicación con datos; Es un producto de datos. La ciencia de datos permite la creación de productos de datos.

Ciencia de Datos

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Los desarrolladores de CDDB se dieron cuenta de que cualquier CD tenía una firma única, basada en la longitud exacta (en muestras) de cada pista del CD. Gracenote construyó una base de datos de longitudes de pista, y la acopló a una base de datos de metadatos de álbum (títulos de pista, artistas, títulos de álbumes). Si alguna vez has utilizado iTunes para extraer un CD, has aprovechado esta base de datos. Antes de hacer cualquier otra cosa, iTunes lee la longitud de cada pista, la envía a CDDB y obtiene Volver los títulos de la pista. Si tiene un CD que no está en la base de datos (incluido un CD que ha creado usted mismo), puede crear una entrada para un álbum desconocido. Aunque esto suene bastante simple, es revolucionario:

CDDB ve música como datos, no como audio, y crea un nuevo valor al hacerlo. Su negocio es fundamentalmente diferente de vender música, compartir música o analizar gustos musicales (aunque estos también pueden ser “productos de datos”). CDDB surge completamente de ver un problema musical como un problema de datos.

 

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