Libro sobre Data Smart

Data Smart – Los despliegues rápidos de aplicaciones de datos están explotando, impulsados ​​por Internet of Things (IoT), un aumento en los datos de las comunicaciones máquina a máquina (M2M), la proliferación de dispositivos móviles y el potencial de ingresos de actuar sobre flujos rápidos de datos para personalizar las ofertas , Interactuar con los clientes y automatizar las reacciones y respuestas.

Data Smart

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Las aplicaciones de datos rápidas se caracterizan por la necesidad de ingerir grandes cantidades de datos de transmisión; Aplicaciones y requisitos empresariales para realizar análisis en tiempo real; Y la necesidad de combinar la salida de resultados analíticos en tiempo real con las transacciones de datos en vivo.

Las aplicaciones de datos rápidas se usan para resolver tres grandes conjuntos de desafíos: análisis de flujo continuo, aplicaciones rápidas de la canalización de datos y aplicaciones de solicitud / respuesta que se centran en las interacciones. Aunque se reconoce que las aplicaciones de datos rápidas generan un valor significativo -el valor fundamentalmente diferente de las grandes aplicaciones de datos- aún no está claro qué tecnologías y enfoques deberían utilizarse para extraer el máximo valor de flujos de datos rápidos.

Las bases de datos relacionales heredadas están abrumadas por los requisitos de los datos rápidos y las herramientas existentes hacen que la creación de aplicaciones de datos rápidas sea un reto. Las soluciones NoSQL ofrecen velocidad y escala, pero carecen de capacidad de transacción y consulta / analítica. Los desarrolladores a veces unen una colección de proyectos de código abierto para administrar el flujo de datos; Sin embargo, este enfoque tiene una curva de aprendizaje abrupta, agrega complejidad, fuerza la duplicación del esfuerzo con enfoques batch / streaming híbridos y limita el rendimiento mientras aumenta la latencia.

 

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