Libro el futuro de las maquinas inteligentes

el futuro de las maquinas inteligentes – La inteligencia de la máquina ha sido objeto de exuberancia y escepticismo durante décadas. La promesa de pensar, las máquinas de razonamiento apela a la imaginación humana, y más recientemente, al presupuesto corporativo. A partir de la década de 1950, Marvin Minksy, John McCarthy y otros pioneros clave en el campo prepararon el escenario para los avances de hoy en teoría, así como la práctica. Mirando detrás de las ecuaciones y el código que animan estas máquinas peculiares, nos encontramos ante preguntas sobre la naturaleza misma del pensamiento y el conocimiento.

el futuro de las maquinas inteligentes

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El virtuosismo matemático y técnico de los logros en este campo evocan las cualidades que nos hacen humanos: Todo desde la intuición y la atención a la planificación y la memoria. A medida que el progreso en el campo se acelera, estas preguntas sólo ganan urgencia.

En el 2016, el mundo de la inteligencia de la máquina ha sido bullicioso con aparentemente desarrollos consecutivos. Google lanzó su biblioteca de aprendizaje automático, TensorFlow, al público. Poco después, Microsoft siguió el ejemplo con CNTK, su marco de aprendizaje profundo. Las luminarias de Silicon Valley prometieron recientemente hasta mil millones de dólares para el instituto OpenAI, y Google desarrolló un software que superó al campeón de Go de Europa. Estos títulos y logros, sin embargo, sólo cuentan una parte de la historia. Por lo demás, debemos recurrir a los propios practicantes.

En las entrevistas que siguen, nos propusimos dar a los lectores una visión de las ideas y desafíos que motivan este progreso.

 

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