Libro sobre Hadoop y Spark Performance para Empresas

Hadoop y Spark Performance para Empresas – Los modernos ambientes Hadoop y Spark son lugares ocupados. Múltiple Las aplicaciones que se ejecutan por múltiples usuarios con cargas de trabajo muy diferentes (consultas de la cola, por ejemplo, cara a cara con largos trabajos de reducción de mapa) están dispuestos por los mismos recursos. Y los usuarios están notando los problemas que resultan de la contención: las empresas gastan mucho dinero en hardware o en máquinas virtuales (VM) en la nube, y no obtienen los resultados en el tiempo que necesitan.

Hadoop y Spark Performance para Empresas

Hadoop y Spark Performance para Empresas

Por suerte, puede solucionar esto sin tener que tirar más y más dinero y recursos de hardware de sobreprovisionamiento. En su lugar, puede apuntar a la calidad de servicio (QoS) en ambientes de carga de trabajo mixta, multientrega Hadoop y Spark. A lo largo de este informe, usaré el término procesamiento distribuido para referirme a herramientas de análisis Big Data modernas como Hadoop, Spark y HIVE. Es un término muy general que cubre los trabajos de larga duración como MapReduce, los trabajos rápidos de inmersión Spark que se llaman a menudo “en tiempo real” y otras herramientas del universo Hadoop.

Echemos un vistazo a los residuos dejados por las tareas de procesamiento distribuido. Cuando los desarrolladores envían un trabajo de procesamiento distribuido, necesitan especificar la cantidad de CPU requerida (especificando el tamaño del sistema), la cantidad de memoria que se va a utilizar y otros parámetros necesarios.

SE PARTE DE ESTA GRAN COMUNIDAD DE PROGRAMADORES

 

GUIA PARA DESCARGAR LIBRO:

1- Click al siguiente enlace: VER LIBRO
2- Luego al botón DESCARGA MEGA
3- Marcar la casilla NO SOY UN ROBOT
4- Luego click al botón rojo GET LINK
5- Cerrar publicidad y volver dar click a GET LINK
6- Ya por ultimo saldrá el servidor de MEGA para descargar el libro

VER LIBRO

Leave a Reply