Libro sobre Machine Learning en Python

Machine Learning en Python – Probablemente no necesito decirte que el aprendizaje automático se ha convertido en una de las tecnologías más excitantes de nuestro tiempo y edad. Las grandes empresas, como Google, Facebook, Apple, Amazon, IBM y muchos más, invierten fuertemente en la investigación de aprendizaje de máquinas y aplicaciones por buenas razones. Aunque puede parecer que el aprendizaje de la máquina se ha convertido en la palabra de moda de nuestro tiempo y edad, ciertamente no es un bombo.

Machine Learning en Python

Machine Learning en Python

Este campo emocionante abre el camino a nuevas posibilidades y se ha convertido en indispensable para nuestra vida cotidiana. Hablar con el asistente de voz de nuestros teléfonos inteligentes, recomendar el producto adecuado para nuestros clientes, detener el fraude con tarjetas de crédito, filtrar el spam de nuestro Las cajas de correo electrónico, la detección y el diagnóstico de enfermedades médicas, la lista sigue y sigue.

Si desea convertirse en un practicante de aprendizaje automático, un mejor solucionador de problemas, o tal vez incluso considerar una carrera en la investigación de aprendizaje de máquina, entonces este libro es para usted! Sin embargo, para un principiante, los conceptos teóricos detrás del aprendizaje de máquina pueden ser absolutamente aplastantes. Sin embargo, muchos libros prácticos que se han publicado en los últimos años le ayudará a empezar en el aprendizaje de la máquina mediante la aplicación de potentes algoritmos de aprendizaje. En mi opinión, el uso de ejemplos prácticos de código sirve a un propósito.

Ellos ilustran los conceptos poniendo el material aprendido directamente en acción. Sin embargo, recuerde que con gran poder viene una gran responsabilidad! Los conceptos detrás del aprendizaje de la máquina son demasiado hermosos e importantes para ser ocultados en una caja negra. Por lo tanto, mi misión personal es proporcionarle un libro diferente; Un libro que discute los detalles necesarios sobre conceptos de aprendizaje de máquina, ofrece explicaciones intuitivas e informativas sobre cómo funcionan los algoritmos de aprendizaje de máquina, Cómo usarlos, y lo más importante, cómo evitar los errores más comunes.

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Si escribe “Aprendizaje de máquina” como un término de búsqueda en Google Scholar, devuelve un número abrumadoramente grande: 1.800.000 publicaciones. Por supuesto, no podemos discutir todos los detalles sobre todos los diferentes algoritmos y aplicaciones que han surgido en los últimos 60 años. Sin embargo, en este libro, nos embarcaremos en un viaje emocionante que cubre todos los temas y conceptos esenciales para darle una ventaja en esto campo. Si usted encuentra que su sed de conocimiento no está satisfecho, hay muchos recursos útiles que se pueden utilizar para dar seguimiento a los avances esenciales en este campo.

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