Libro sobre Machine Learning usando Csharp

El agrupamiento de datos es el proceso de colocar los elementos de datos en grupos de modo que elementos del el mismo grupo (grupo) y los artículos disimilares están en diferentes grupos. Después de que un conjunto de datos ha sido agrupado, puede ser examinado para encontrar patrones interesantes. Por ejemplo, un conjunto de datos de ventas transacciones pueden agruparse y luego inspeccionarse para ver si hay diferencias entre los patrones de compras de hombres y mujeres.

Machine Learning usando Csharp

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Hay muchos algoritmos de agrupamiento diferentes. Uno de los más comunes se llama k-medios algoritmo. Una buena manera de obtener una comprensión del algoritmo k-means es examinar la captura de pantalla del programa de demostración mostrado en la Figura 1-a. El programa de demostración agrupa un conjunto de datos de elementos en tres grupos.

Cada elemento de datos representa la altura (en pulgadas) y el peso (en Kilogramos) de una persona. El conjunto de datos fue construido artificialmente para que los elementos claramente se dividen en tres grupos distintos.

Pero incluso con sólo 10 elementos de datos simples que tienen sólo dos valores cada uno, no es inmediatamente los elementos de datos son similares.

 

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