Libro sobre Minería de Datos

mineria de datos

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La minería de datos tiene como propósito la identificación de un conocimiento obtenido a partir de las bases de datos que aporten hacia latoma de decisión.

Minería de datos es la exploración y análisis de grandes cantidades de datos con el objeto de encontrar patrones y reglas significativas (conocimiento)

Es un mecanismo de explotación que consiste en la búsqueda de información valiosa en grandes volúmenes de datos.

  • Ligada a las bodegas de datos (información histórica) con la cual los algoritmos de minería de datos obtienen información necesaria para la toma de decisiones. Análisis de grandes volúmenes de datos para encontrar relaciones no triviales, y para resumirlos de manera que sean entendibles y útiles.

Data Mining (Minería de datos)

– Proceso de extraer conocimiento util y comprensible, previamente desconocido, desde grandes cantidades de datos almacenados en distintos formatos (Witten and Frank, 2000)

  • Knowledge Discovery in Databases – KDD (Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos)

– Proceso no trivial de identificar patrones válidos, novedosos, potencialmente útiles y, en última instancia, comprensibles, a partir de los datos (Fayyad y col.

No existe un solo enfoque para minería de datos sino un conjunto de técnicas que se pueden utilizar de manera independiente o en combinación,

 

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