Libro sobre Scipy Programming

Scipy Programming pueden ser utilizados para una variedad de tareas:

Scipy Programming

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NumPy ‘s tipo de matriz aumenta el lenguaje Python con una estructura eficiente de datos útiles para el trabajo numérico, por ejemplo, la manipulación de matrices. NumPy también proporciona rutinas numéricas básicas, tales como herramientas para encontrar vectores propios.

SciPy contiene rutinas adicionales necesarios en el trabajo científico: por ejemplo, rutinas para calcular integrales numéricamente, la solución de ecuaciones diferenciales, optimización, y matrices dispersas.

El matplotlib módulo produce parcelas de alta calidad. Con él usted puede convertir sus datos o sus modelos en figuras para presentaciones o artículos. No hay necesidad de hacer el trabajo numérico en un programa, guardar los datos, y la trama con otro programa.

Usando IPython hace el trabajo interactivo fácil. Procesamiento de datos, la exploración de modelos numéricos, tratando a cabo operaciones en la marcha permite pasar rápidamente de una idea a un resultado. Ver el sitio IPython durante muchos ejemplos.

Hay una gran colección de ambas código numérico y científico genérico y específico de la aplicación, escrito usando Python, NumPy y SciPy. No reinventar la rueda, puede haber ya una solución pre-hechos para su problema. Ver Software tópico para una lista parcial.

Como Python es un lenguaje de programación de propósito general popular, que tiene muchos módulos avanzados para la construcción, por ejemplo, aplicaciones interactivas (véase, por ejemplo wxPython y Rasgos ) o sitios web (véase, por ejemplo Django ). Usando SciPy con estos es una forma rápida de construir una aplicación científica de pleno derecho.

 

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