Libro sobre Inteligencia Artificial en la Medicina

Durante siglos, los médicos y curanderos se centraron principalmente en tratar problemas agudos como huesos rotos, heridas e infecciones. “Si usted tuvo una enfermedad infecciosa, fue al médico, al médico te trató, y luego te fuiste a casa “, dice Balaji Krishnapuram, Director e ingeniero distinguido en IBM Watson Health.

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Hoy, la mayoría de la asistencia sanitaria gira en torno al tratamiento de la condiciones tales como cardiopatía, diabetes y asma.  Las enfermedades crónicas a menudo requieren múltiples visitas a los durante largos periodos de tiempo. En las sociedades modernas, “el viejo Las formas de brindar cuidado no funcionarán “, dice Krishnapuram.

“Necesitamos para que los pacientes puedan cuidarse a sí mismos en un grado mucho mayor que antes, y necesitamos mover más tratamiento de los médicos de oficina u hospital a un establecimiento ambulatorio o al domicilio del paciente “.

A diferencia de la asistencia sanitaria tradicional, que tiende a ser de mano de obra intensiva, los modelos emergentes de asistencia sanitaria son impulsados ​​por el conocimiento y son más dinámicos. Muchos de los nuevos modelos de sobre una nueva generación de análisis de datos en tiempo real y fácil de usar y herramientas de inteligencia artificial / aprendizaje automático (AI / ML).

Los beneficios potenciales de aplicar AI / ML a la medicina y la salud- cuidado son enormes. Además de mejorar el tratamiento y el diagnóstico de varios tipos de cáncer, AI / ML puede utilizarse en una amplia importantes de escenarios de salud, incluyendo el monitoreo fetal, detección de sepsis, identificación de combinaciones riesgosas de fármacos y predicción de reingresos hospitalarios.

“La medicina y la biología son muy complicadas y requieren que los seres humanos ser entrenado durante mucho tiempo para ser altamente funcional “, dice el Dr. Russ Alt- Director de la unidad de informática biomédica de la Universidad de Programa de trabajo. ”

Es intrigante que las computadoras puedan llegar a niveles de sofisticación donde rivalizan con los seres humanos en la de reconocer nuevos conocimientos y utilizarlos para el descubrimiento “.

 

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