Libro sobre SQL Queries

SQL  Queries es el lenguaje de los datos. Los datos son el lenguaje de los negocios, ya que cada negocio se escapa de los datos. Podemos decir que SQL es el lenguaje del negocio, o al menos es el lenguaje intermediario para aquellos de nosotros que se sitúan entre la tecnología y el negocio.

SQL Queries

SQL Queries

Es difícil imaginar una aplicación comercial sin una base de datos. Tanto si se trata de procesamiento de transacciones en línea (OLTP), procesamiento analítico en línea (OLAP) o consultas ad hoc, SQL es la clave para obtener datos de la base de datos. Para el usuario no iniciado o incluso casual, SQL puede parecer mágico. SQL es un lenguaje de cuarta generación (4GL). Esto significa que, a diferencia de la mayoría de los lenguajes de programación, no decimos a la base de datos cómo hacer lo que hay que hacer. Describimos lo que hay que hacer y dejamos la base de datos para decidir la mejor manera de hacer lo que pedimos.

SQL nos permite describir los datos que necesitamos. La base de datos determina qué índices utilizar, cómo unir los datos en las distintas tablas implicadas, cómo leer desde los discos, cómo aislar datos sucios, etc.

Cubriremos cómo obtener datos en la base de datos, actualizar los registros que ya existen y eliminar los datos que ya no se necesitan. Cortaremos y cortaremos los datos de cualquier forma que se pueda imaginar.

Veremos cómo seguir las relaciones entre tablas y cómo aplicar filtros para encontrar los datos relevantes. Utilizaremos funciones de agregación integradas para resumir datos y buscar soluciones a problemas comunes con valores de fecha y hora, así como varias formas de navegar por datos jerárquicos, como Como organigramas, jerarquías de ventas, etc. A menudo, la parte más difícil de elaborar una consulta es entender el modelo de datos que se está utilizando, por lo que terminaremos explorando el diccionario de datos. Esto contiene todos los datos que la base de datos rastrea sobre los datos que se están almacenando. Utilizaremos estas vistas para obtener detalles sobre cada columna en cada tabla de cualquier base de datos.

Esto puede acortar sustancialmente la curva de aprendizaje para aprender un nuevo modelo de datos. El enfoque de este libro será ANSI SQL, pero muchos proveedores tienen diferentes niveles de soporte para los estándares ANSI. Todos los ejemplos proporcionados en este libro se han probado en SQL Server 2012. La mayoría de los ejemplos funcionarán con SQL Server 2008R2. Los pocos casos que requieren una nueva versión se anotan a medida que se explica la muestra.

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