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Libro R for Data Science PDF

Libro r programming for data science pdf

Esta ruta de aprendizaje te presenta los conceptos básicos del aprendizaje profundo e incluso te enseña a construir un modelo de red neuronal desde cero.

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A medida que avanza por los capítulos, explorará las bibliotecas de aprendizaje profundo y comprenderá cómo crear modelos de aprendizaje profundo para una variedad de desafíos, desde la detección de anomalías hasta los sistemas de recomendación.

Luego, la Ruta de aprendizaje lo ayudará a cubrir temas avanzados, como las redes de confrontación generativas (GAN), el aprendizaje por transferencia y el aprendizaje profundo a gran escala en la nube, además de la optimización del modelo, el sobreajuste y el aumento de datos.

A través de proyectos del mundo real, también se pondrá al día con la capacitación de redes neuronales convolucionales (CNN), redes neuronales recurrentes (RNN) y redes de memoria a largo plazo (LSTM) en R.

Al final de esta ruta de aprendizaje, estará bien versado en el aprendizaje profundo y tendrá las habilidades que necesita para implementar una serie de conceptos de aprendizaje profundo en su trabajo o proyectos de investigación.

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